The key points are temporarily unavailable. You can still read the full Story below.
Main Points
Технологичният сектор преминава през значителна трансформация, движена от бързото развитие на изкуствения интелект (AI). Компаниите все по-често интегрират AI не само за автоматизация на процеси, но и за цялостно преосмисляне на своите бизнес модели, за да запазят конкурентоспособността си. Екипът по изкуствен интелект на телекомуникационния оператор Yettel, включващ Деница Гаврилова, Симеон Николов и Ангел Еремиев, отбелязва, че работата с данни е залегнала в основата на телекомуникационния бизнес още от навлизането на компанията на българския пазар през 2001 г. Първоначално данните са използвани за оперативни нужди, като проследяване на потреблението и фактуриране, а решенията са се базирали предимно на опит и интуиция. С развитието на машинното обучение фокусът се измества от отчитане на минали събития към прогнозиране на бъдещо поведение. Симеон Николов, старши специалист „AI Data Engineering“, обяснява, че чрез структурирани данни и модели за машинно обучение компанията може да предвижда предпочитанията на клиентите, като например избор на абонаментен план или устройство, винаги при спазване на потребителското съгласие. Истинският пробив в сектора идва с генеративния изкуствен интелект, който позволява създаването на съдържание и воденето на сложни диалози. Ангел Еремиев, мениджър „Data Science“, уточнява, че зад тези взаимодействия стоят сложни математически изчисления и векторизация на информацията. По думите му, достъпността на тези модели позволява на компаниите да ги внедряват без необходимост от фундаментални математически познания от страна на крайните потребители. Деница Гаврилова, директор „AI и Data“, подчертава, че целта на компанията е превръщането ѝ в „AI-powered“ организация. Стратегията за тази трансформация се опира на три стълба: 1. Хората: Обучение на служителите и насърчаване на експериментирането. Към момента 88% от служителите на телекома имат достъп до AI инструменти. 2. Инфраструктурата: Изграждане на системи, които позволяват на AI решенията да се интегрират с основните бази данни на компанията. 3. Приложенията: Внедряване на конкретни инструменти, като алгоритми за персонализирани оферти, които според данни на компанията се ползват с по-голямо доверие от клиентите в сравнение с препоръките на търговските представители. Други приложения включват вътрешни чатботове за служители, автоматизация на софтуерната разработка и създаването на „дигитален близнак“ на мрежата за симулиране на различни сценарии при натоварване. Експертите подчертават, че въпреки възможностите на технологията, ролята на човека остава водеща. Според тях критичното мислене е задължително, тъй като AI може да допуска грешки. „Човекът е архитектът, а изкуственият интелект – изпълнителят“, категорични са от екипа. Бъдещето на сектора според тях е свързано с използването на собствени данни и свързаност за развитие на иновации в сфери като роботиката и интернет на нещата (IoT). Article source: 24 Chasa | Image credit: 24 Chasa
Технологичният сектор преминава през значителна трансформация, движена от бързото развитие на изкуствения интелект (AI). Компаниите все по-често интегрират AI не само за автоматизация на процеси, но и за цялостно преосмисляне на своите бизнес модели, за да запазят конкурентоспособността си. Екипът по изкуствен интелект на телекомуникационния оператор Yettel, включващ Деница Гаврилова, Симеон Николов и Ангел Еремиев, отбелязва, че работата с данни е залегнала в основата на телекомуникационния бизнес още от навлизането на компанията на българския пазар през 2001 г. Първоначално данните са използвани за оперативни нужди, като проследяване на потреблението и фактуриране, а решенията са се базирали предимно на опит и интуиция. С развитието на машинното обучение фокусът се измества от отчитане на минали събития към прогнозиране на бъдещо поведение. Симеон Николов, старши специалист „AI Data Engineering“, обяснява, че чрез структурирани данни и модели за машинно обучение компанията може да предвижда предпочитанията на клиентите, като например избор на абонаментен план или устройство, винаги при спазване на потребителското съгласие. Истинският пробив в сектора идва с генеративния изкуствен интелект, който позволява създаването на съдържание и воденето на сложни диалози. Ангел Еремиев, мениджър „Data Science“, уточнява, че зад тези взаимодействия стоят сложни математически изчисления и векторизация на информацията. По думите му, достъпността на тези модели позволява на компаниите да ги внедряват без необходимост от фундаментални математически познания от страна на крайните потребители. Деница Гаврилова, директор „AI и Data“, подчертава, че целта на компанията е превръщането ѝ в „AI-powered“ организация. Стратегията за тази трансформация се опира на три стълба: 1. Хората: Обучение на служителите и насърчаване на експериментирането. Към момента 88% от служителите на телекома имат достъп до AI инструменти. 2. Инфраструктурата: Изграждане на системи, които позволяват на AI решенията да се интегрират с основните бази данни на компанията. 3. Приложенията: Внедряване на конкретни инструменти, като алгоритми за персонализирани оферти, които според данни на компанията се ползват с по-голямо доверие от клиентите в сравнение с препоръките на търговските представители. Други приложения включват вътрешни чатботове за служители, автоматизация на софтуерната разработка и създаването на „дигитален близнак“ на мрежата за симулиране на различни сценарии при натоварване. Експертите подчертават, че въпреки възможностите на технологията, ролята на човека остава водеща. Според тях критичното мислене е задължително, тъй като AI може да допуска грешки. „Човекът е архитектът, а изкуственият интелект – изпълнителят“, категорични са от екипа. Бъдещето на сектора според тях е свързано с използването на собствени данни и свързаност за развитие на иновации в сфери като роботиката и интернет на нещата (IoT).
News Desk is the editorial publishing account for Tringlobe Media News, covering breaking news, public affairs, entertainment, community developments and regional stories across Trinidad and Tobago, the Caribbean and internationally.
